人的大腦能夠同時(shí)學(xué)習(xí)和記憶大量信息而又不需要太多能量的能力，很多研究機(jī)構(gòu)都希望制造出類似于大腦甚至超越大腦的計(jì)算機(jī)。

在人腦中，學(xué)習(xí)是由神經(jīng)元之間的連接(突觸)的增強(qiáng)和減弱而發(fā)生的。深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一直采用這種策略，實(shí)現(xiàn)模擬機(jī)器學(xué)習(xí)。

美國麻省理工學(xué)院近日開發(fā)出一種由無機(jī)材料制成的電阻器，它將人工模擬突觸的運(yùn)行速度大大提高，比以前的版本快100萬倍，也比人腦中的突觸快約100萬倍。

這些可編程電阻器不僅提高了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的速度，同時(shí)也降低了執(zhí)行訓(xùn)練所需的成本和能量，這可以幫助科學(xué)家更快地開發(fā)深度學(xué)習(xí)模型。

關(guān)鍵詞： 人腦中的突觸 美國麻省理工學(xué)院 人工模擬突觸 無機(jī)材料制成